Chyle Leakage Confidential Content Additions #993

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摘要 双能计算机断层扫描(DECT)技 术因能分解和识别材料,并 提供定量化的成像结果,广 泛应用于医疗、安 检、无损检测以及材料科学等领域。 DECT 技术能提供物体在两种能谱下的衰减. 摘要 提出一种基于多通道交叉卷积UCTransNet(MC-UCTransNet)的图像域双材料分解方法。 该网络以UCTransNet 为基础架构,采用通道交叉融合转换器和通道交叉注意模块来提高基材料. 双能计算机断层扫描 (DECT)技术因能分解和识别材料,并提供定量化的成像结果,广泛应用于医疗,安检,无损检测以及材料科学等领域.DECT技术能提供物体在两种能谱下的衰减信息,可准确分解两种基材料..

Chyle : définition et explications

出版确认：纸质期刊编辑部通过与《中国学术期刊（光盘版）》电子杂志社有限公司签约，在《中国学术期刊（网络版）》出版传播平台上创办与纸质期刊内容一致的网络版，以单篇或整期. 本课题在前期工作基础上，对双能锥束CT图像进行散射修正后，研究噪声从双能CT图像到分解图像的传递过程，根据最佳线性无偏估计策略，构造分解图像的方差-协方差矩阵进行数据误差估计。 本文主要针对“ 两步法” 中的第二步, 即对两幅高、 低能CT图像分解成两物质分解图像或多物质分解图像所运用到的主要的图像域基材料分解算法展开综述。

图像域分解也存在障碍和问题，包括需要一个预定的表格来分离具有指定坐标的不同材料。 在本研究中，试图通过使用聚类方法并依靠衰减域中不同材料之间的间隔来解决这个问题。

本文提出了一种基于统计图像域的双能CT多材料分解方法 (Multi-material Decomposition，MMD)。 论文以惩罚加权最小二乘法（penalized weighted least. 能谱CT中双能谱技术是最常用的模式之一,在临床应用中发挥了重大作用。 本文就双能谱CT图像域基材料分解的两物质分解、多物质分解方法进行总结,最后展望未来可能的发展方向。 本发明提出了一种基于深度学习的多能谱ct投影域基材料分解方法及装置，以提高能谱ct的基材料图像的重建质量。 本发明方法包括两个过程：网络训练过程与网络应用过程。